Competenze e tecnologie — Zenyt
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Competenze e tecnologie.

Cosa sappiamo fare, con quali strumenti e quando li usiamo. Scegliamo la tecnologia in base al problema, non il contrario.

01

AI generativa e LLM

Usiamo i modelli linguistici per leggere, classificare e scrivere al posto delle persone, sempre con un controllo umano sui passaggi critici.

OpenAI (GPT)
Estrazione dati da documenti, classificazione email, assistenti interni.
Anthropic Claude
Analisi di documenti lunghi, contratti e manuali tecnici.
Google Gemini
Casi multimodali: immagini, PDF, fogli di calcolo.
RAG
Risposte basate sui documenti aziendali, con fonte citata.
Agenti AI
Sequenze di azioni su più sistemi, con approvazione umana.
02

AI locale (on-premise)

Quando i dati non possono uscire dall'azienda, i modelli girano su server interni.

Llama, Mistral, Qwen
Modelli open-weight eseguiti in azienda.
Ollama, vLLM
Runtime per servire modelli su hardware locale.
Database vettoriali
Ricerca semantica su archivi interni.
Dimensionamento GPU
Hardware scelto sui carichi reali, misurati in Diagnosi.
03

Automazione dei processi

Colleghiamo i sistemi che l'azienda già usa, invece di sostituirli.

n8n, Make
Flussi tra email, gestionale, CRM e fogli di calcolo.
Python
Script e servizi per casi non coperti dai tool no-code.
API e webhook
Integrazione in tempo reale tra applicazioni.
OCR e parsing documentale
Fatture, DDT, ordini letti in automatico.
Process mining
Misura dei tempi reali di ogni attività.
04

Siti web ed e-commerce

Siti veloci, accessibili e misurabili, progettati insieme al cliente.

Next.js, React
Siti e portali ad alte prestazioni.
Shopify
E-commerce, come Shopify Partner.
WooCommerce, headless CMS
Cataloghi e contenuti gestibili in autonomia.
SEO tecnica e dati strutturati
Visibilità su motori di ricerca e assistenti AI.
Accessibilità WCAG 2.2
Conformità all'European Accessibility Act.
05

Software e gestionali su misura

Applicazioni costruite attorno al processo, non il contrario. Codice e documentazione restano al cliente.

Node.js, TypeScript
Backend e API.
PostgreSQL
Dati strutturati e affidabili.
Docker, cloud o server locale
Rilascio dove serve al cliente.
Integrazione ERP e gestionali
Collegamento con i sistemi esistenti.
App web e mobile
Interfacce per ufficio, magazzino e campo.
06

Robotica e industria

Cobot e sensori per le operazioni fisiche ripetitive, collegati ai dati di produzione.

Cobot
Robot collaborativi per carico/scarico, pallettizzazione, avvitatura.
Visione artificiale
Controllo qualità e conteggio automatici.
ROS 2
Software di controllo per robot.
PLC, OPC UA, MQTT
Raccolta dati macchina in tempo reale.
Dashboard OEE
Fermi, scarti ed efficienza misurati.
07

Dati, sicurezza e conformità

Ogni progetto nasce conforme e resta tale: monitoriamo le norme, aggiorniamo i sistemi e, su richiesta, coinvolgiamo studi legali partner.

GDPR
Trattamento dati minimo e documentato.
AI Act
Classificazione del rischio e trasparenza dei sistemi AI.
Nessun addestramento sui dati del cliente
I dati non addestrano modelli di terzi.
Proprietà del codice
Codice e documentazione sono del cliente dal primo giorno.

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